|
|
Využití umělých neuronových sítí pro předpověď ledových jevů na dolní Berounce
Šebestová, Lucie ; Máca, Petr (vedoucí práce) ; Havlíček, Vojtěch (oponent)
Ledové jevy na vodních tocích jsou běžně se vyskytujícím jevem v zimním období. Na většině míst nezpůsobují žádné komplikace, ale na určitých místech je jejich výskyt četnější a ve spojení s formováním ledových jevů do nebezpečných, jako je ledová zácpa nebo ledový nápěch, mohou vést ke vzniku ledové povodně. Takovými místy je zatíženo koryto dolní Berounky v úseku Křivoklát - soutok s Vltavou. Výskyt a vznik ledových jevů závisí na ledovém režimu toku, který na dolní Berounce způsobuje časté problémy. Ledový režim je souhrou mnoha faktorů a ledové jevy jsou tak obecně velice obtížně predikovatelné kvůli silně nelineárním vztahům. Umělé neuronové sítě vynikají možností učit se na příkladech, v tomto případě na historických údajích, a získané znalosti uplatnit na údajích současných i budoucích. Práce využívá neuronové sítě vrstevnatého perceptronu pro realizaci predikce ledových jevů na základě historických průtokových a teplotních dat z let 1887 - 1940 z měřící stanice Křivoklát, která je místem frekventovaného výskytu nebezpečných ledových jevů. Výsledky poskytnuté naučenou neuronovou sítí jsou srovnatelné se standardními modely využívanými v oblasti modelování ledových jevů. Získané výstupy potvrdily možnost úspěšné aplikace neuronových sítí v dané oblasti. Jejich využití je možné jako např. součást informačního (varovného) systému nebo pro predikování výskytu ledových jevů v průběhu zimy, což může vést k mírnění jejich dopadů na vodní tok, jeho okolí i obyvatele.
|
host ::
RSS.